卷积神经网络在校园垃圾智能分类中的应用  

Application of convolutional neural network in intelligent classification of campus garbage

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作  者:吴飞燕 WUFeiyan(Institute of Internet of Things,Jiangxi Teachers College,Yingtan,Jiangxi 335000,China)

机构地区:[1]江西师范高等专科学校物联网学院,江西鹰潭335000

出  处:《计算机应用文摘》2023年第19期83-85,89,共4页Chinese Journal of Computer Application

摘  要:针对目前校园垃圾人工分类效率低、效果差等问题,文章提出了一种基于卷积神经网络的智能垃圾分类系统。测试表明,该系统对日常垃圾的平均识别率超过91%,具有成本低、结构简单、可持续迭代更新的特点,为当前的校园垃圾分类问题提供了高效的解决方案。Aiming at the problems of low efficiency and poor effect of manual garbage classification on campus,this paper proposes an intelligent garbage classification system based on convolutional neural network.The test shows that the average recognition rate of daily garbage is more than 91%,and the system has the characteristics of low cost,simple structure and sustainable iterative update,which provides an efficient solution for the current campus garbage classification problem.

关 键 词:垃圾分类 卷积神经网络 模型建立 模型验证 

分 类 号:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]

 

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