法庭审判中关于证据推理的概率方法研究  

Research on Probability Method of Court Evidence Reasoning

作　　者：何健坤 HE Jian-kun

机构地区：[1]广东警官学院,广州510230

出　　处：《黑龙江省政法管理干部学院学报》2023年第4期83-89,共7页Journal of Heilongjiang Administrative Cadre College of Politics and Law

基　　金：广东警官学院青年骨干教师培养计划资助项目“大数据警务的逻辑探索:从概率的角度看”(2020QNGG06)。

摘　　要：还原案件事实真相是侦查破案和法庭审判的关键步骤。证据推理是事实裁判者运用证据进行事实认定和重构的过程,是法律推理的重要前提和基础。基于贝叶斯理论的概率方法是证据推理的三大主流方法之一,它从定量的角度刻画证据推理过程中的不确定性,以及事实裁判者获得新证据后的信念更新情况。概率方法中的似然率模型和贝叶斯网络被广泛应用于法庭证据推理和评价,可为证据推理提供理论证成和逻辑支持,是法庭证据推理的一般逻辑框架。应用概率方法对“赵作海案”进行事实认定分析,能一定程度上揭示出其错误的事实认定过程,有助于避免冤案错案的产生。

关 键 词：证据推理 法庭审判 事实认定 概率方法 

分 类 号：D925.2[政治法律—诉讼法学]