基于可拓优度的高校贫困生认定模型研究分析  

作　　者：李智 徐静思 

机构地区：[1]桂林医学院,广西桂林541199

出　　处：《电脑编程技巧与维护》2023年第9期37-39,97,共4页Computer Programming Skills & Maintenance

基　　金：2021年度广西高校中青年教师科研基础能力提升项目“基于数据挖掘技术的贫困生多维信息识别模型的研究”,项目编号:2021KY0506。

摘　　要：随着国家对高校贫困生资助力度越来越大,资助工作也变得越来越复杂。贫困生作为高校的一个特殊群体,能否得到成功认定在一定程度上影响着其能否顺利毕业,也反映了学校是否能够有效地落实国家资助政策。传统的贫困生认定工作以申报材料为主,每个学生的真实情况无法通过申报材料动态客观地反映出来。由于资助工作是高校思政与学生管理重点关注的方向之一,分析了当前高校贫困生认定工作中遇到的困难,利用数据挖掘算法和可拓优度评价模型,选取多维数据作为评价指标,构建了一个贫困生认定模型,为高校贫困生认定工作提供客观决策依据,具有一定的应用价值。

关 键 词：贫困生认定 数据挖掘算法 评价指标 可拓优度评价 

分 类 号：G649.2[文化科学—高等教育学]