人工智能在甲状腺针吸细胞病理诊断中的应用进展  

作　　者：刘颖[1] 廉亚丽 董律吏 郭晓 王蕊[1] 纪晓坤 杜芸[1] 

机构地区：[1]河北医科大学第四医院癌检中心,河北石家庄050011

出　　处：《癌变．畸变．突变》2023年第5期398-399,共2页Carcinogenesis,Teratogenesis & Mutagenesis

摘　　要：细胞病理学检查是恶性肿瘤初步诊断的关键步骤。近年来,随着计算机图像处理技术和模式识别与人工智能技术的飞速发展,人工智能被广泛应用于恶性肿瘤的诊断领域中,其在细胞病理诊断中具有良好的适用性。人工智能应用于细胞病理诊断可显著提高阅片速度、降低诊断医师的劳动强度、提高工作效率,避免因主观因素而产生误差,是一种具有较高应用价值的恶性肿瘤筛查技术手段。本文对人工智能在甲状腺细胞学中的应用进展进行介绍和回顾。

关 键 词：恶性肿瘤 人工智能 细胞病理诊断 AI辅助筛查 

分 类 号：R730.4[医药卫生—肿瘤]