内容生成式AI赋能教育出版知识服务的现实困境与优化路径  被引量:7

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作  者:聂静[1] 宗利永[1] 

机构地区:[1]上海出版印刷高等专科学校

出  处:《出版广角》2023年第15期48-52,共5页View on Publishing

基  金:全国教育科学“十四五”规划2022年度教育部重点项目“人工智能时代在线教育知识服务研究”(DFA220433)。

摘  要:将内容生成式AI应用于教育出版知识服务领域,可以打破时空限制,赋能教育出版知识服务活动。AI优秀的交互性能和出色的编辑生成能力可以助力教育出版知识服务的内容生产理念变革、产品开发交互方式创新、应用场景拓展以及成本的有效降低,但教育出版知识服务应用落地的推进尚存在准确性不稳定、侵权风险加剧、伦理失范凸显、教育评价机制失衡等现实问题。对此,教育出版知识服务应加强技术前端的伦理治理,提高预训练模型的针对性,降低知识服务侵权风险,引入多元评价主体。

关 键 词:人工智能 内容生成式AI 教育出版 知识服务 

分 类 号:G230.7[文化科学]

 

参考文献:

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