结构知识驱动的遥感影像飞机型号识别方法  

作　　者：冯源 肖志峰[1] 

机构地区：[1]武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,湖北武汉430079

出　　处：《资源导刊》2023年第18期34-38,共5页Resources Guide

基　　金：国家自然科学基金(41871314);本论文的数值计算得到了武汉大学超级计算中心的计算支持和帮助。

摘　　要：飞机型号识别在遥感影像的军民应用领域都扮演着愈来愈重要的角色。针对飞机型号识别的形态相似和样本稀少难点,提出了一种结构知识驱动的具备高精度和强泛化能力的遥感影像飞机细粒度目标识别方法。首先从描述结构细微差别的需求出发,设计了一种基于结构的关键点定义方法;然后提出了一种基于热力图、坐标和近邻回归的飞机关键点检测模型,快速精确地检测出飞机各个结构的关键点坐标;最后提出了一种高泛用性的飞机细粒度目标识别方法——由关键点检测结果提取飞机结构信息,通过离散特征过滤和模板匹配得到飞机型号识别结果。消融实验和测试结果表明,该方法在数据集Type-24上表现出色。

关 键 词：细粒度识别 飞机目标 知识驱动 关键点检测 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]