飞机目标

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基于改进YOLOv8的SAR图像飞机目标检测算法
《电光与控制》2025年第3期101-110,共10页邱琳琳 朱卫纲 李永刚 邱磊 李炫潮 
合成孔径雷达(SAR)图像飞机目标检测面临背景复杂、飞机目标较为微弱且尺度较小、不同成像条件下目标差异较大、目标结构不连续等挑战,提出一种新的飞机目标检测算法ATDM,用于提高复杂背景下SAR图像飞机目标的检测精度。使用YOLOv8s作...
关键词：合成孔径雷达 飞机检测 复杂背景 全维度特征提取 可变形全局特征融合 
一种基于核相关滤波的飞机目标跟踪方法
《电光与控制》2025年第3期27-32,共6页杜鑫 沙建军 张祥 孙殿星 谭聪 
航天发展基金。
在飞机等飞行目标的尺度以及视角发生变化时,核相关滤波(KCF)算法由于跟踪边框固定和滤波器准确性较低而易导致目标跟踪丢失。针对这一问题,在KCF算法基础上增加一种模型更新策略以提高模型准确性,并适时利用YOLOv5l检测网络实现对目标...
关键词：飞行目标 目标跟踪 核相关滤波算法 尺度变化 视角变化 YOLOv5l 
基于D-S证据融合的飞机目标智能化虚拟仿真分类
《自动化应用》2025年第6期84-87,共4页陈玉洁 钟龙怀 黄龙亮 
针对飞机目标的几何特征,研究了飞机目标的分类识别方法,提出了基于D-S证据融合的目标分类方法,再通过智能化虚拟仿真平台,对该目标方法进行仿真验证。首先,构建了各种证据(即各飞机目标的几何特性)的基本概率赋值函数;其次,输入待分类...
关键词：目标分类 识别 D-S证据融合 基本概率赋值函数 智能化虚拟仿真 
基于改进YOLOv5的飞机目标检测算法
《海洋测绘》2025年第1期66-71,共6页张贝贝 刘建辉 王鑫 魏祥坡 麻顺顺 
国家自然科学基金项目(41801388);河南省自然科学基金项目(222300420386)。
由于飞机目标的大小和形状差异、遮挡、密集分布以及复杂背景等因素,现有模型在检测过程中存在较多的错检和漏检。为此,提出一种基于改进YOLOv5的飞机目标检测模型,称为AT YOLOv5。首先在主干网络中融合坐标注意力模块,增强模型的特征...
关键词：飞机目标检测 深度学习 YOLOv5网络 注意力机制优化 特征融合 
改进YOLOv8的遥感图像飞机目标轻量化检测算法
《遥感信息》2025年第1期134-141,共8页王莹 张上 胡益民 王恒涛 院永莹 
针对遥感飞机目标检测存在模型体积和计算量较大的问题,提出一种基于YOLOv8的轻量化遥感飞机目标检测算法。首先,在主干网络中引入一种融合SRU和CRU的C2f_ScConv模块,通过空间重建和通道重建来减少中间特征映射冗余,并增强飞机目标特征...
关键词：飞机目标 YOLOv8 轻量化 C2f_ScConv shuffle attention Inner-IoU 
基于分数阶Gabor变换卷积的遥感图像飞机目标检测算法
《航天返回与遥感》2025年第1期135-149,共15页陈昕 单慧琳 段修贤 吴心悦 马丁 张银胜 
国家自然科学基金项目(62071240,62106111);国家级大创项目(202413982004Z)。
针对遥感图像飞机目标检测任务所面临的背景噪声、目标尺寸和旋转角度等因素干扰特征提取的问题,文章提出了一种基于分数阶Gabor变换卷积的遥感图像飞机目标检测算法。首先,在特征提取网络将高效层聚合网络和卷积块注意力模块结合,形成...
关键词：遥感图像 飞机目标检测 深度学习 卷积神经网络 分数阶Gabor变换 
基于Ghost-YOLOv5的光学图像飞机目标检测方法
《现代商贸工业》2025年第1期244-246,共3页赵玲娜 
安徽省自然科学研究项目“基于多目视觉惯导模型的SLAM方法研究”(2023AH053042)。
停泊飞机目标检测对机场交通管控、重点军事基地部署掌握、监控敌方实时军事动态等军民领域均具有重要意义。飞机目标检测需要综合考量检测精度与检测速度两个方面,本文将YOLOv5骨干网络中的C3模块和部分卷积模块替换成Ghost Bottleneck...
关键词：光学飞机目标检测 卷积神经网络 YOLOv5 Ghostnet 
一种目标区域特征增强的SAR图像飞机目标检测与识别网络
《电子与信息学报》2024年第12期4459-4470,共12页韩萍 赵涵 廖大钰 彭彦文 程争 
中央高校基金(3122020043)。
在合成孔径雷达(SAR)图像飞机目标检测识别中,飞机目标图像呈现离散特性以及结构之间的相似性会降低飞机检测与识别的准确率。为此该文设计了一种目标区域特征增强的SAR图像飞机目标检测与识别网络。网络由3部分组成:保护飞机特征的跨...
关键词：合成孔径雷达 飞机目标检测与识别 YOLOv5s 飞机特征保护 特征增强 
基于低轨卫星联合监视的机场飞机目标跟踪方法
《航天返回与遥感》2024年第6期70-81,共12页陈家建 刘勇 郭鹏宇 曹璐 王鑫慧 孟玲 
国家自然科学基金项目(61901504,62301590)。
随着大规模低轨商业遥感卫星星座的发展,卫星能够在较短时间内对地面同一区域进行接力观测,使得对机场飞机目标的持续监视成为可能。针对低轨卫星联合监视下的机场飞机目标跟踪问题,文章提出了一个基于YOLOv7与DeepSORT的两阶段飞机目...
关键词：低轨卫星星座 多目标跟踪 改进DeepSORT算法 注意力机制 
基于改进YOLOv8的SAR图像飞机目标检测算法被引量：8
《电讯技术》2024年第8期1206-1212,共7页陈益方 张上 冉秀康 王杰 
国家级大学生创新创业训练计划(202011075013,202111075012)。
针对合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar, SAR)图像飞机目标检测算法存在模型复杂度较高、检测效果差、泛化能力弱等问题,提出了一种基于改进YOLOv8的SAR图像飞机目标检测算法。首先,针对SAR图像飞机目标较小的特点,剔除大目标检测...
关键词：合成孔径雷达 飞机目标检测 网络重构 可变形卷积 GAM注意力机制 
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