检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:李冠达 杨涛 吕世海 陈凯 LI Guan-da;YANG Tao;LÜShi-hai;CHEN Kai
机构地区:[1]自然资源部第三航测遥感院,四川成都610081 [2]自然资源部西南山地自然资源遥感监测工程技术创新中心,四川成都610081
出 处:《测绘》2023年第4期176-181,共6页Surveying and Mapping
基 金:自然资源部西南山地自然资源遥感监测工程技术创新中心科研项目《遥感影像变化检测技术研究及智能解译平台优化》(Y2023ZL02);四川省科技计划重点研发项目《国土空间规划三维智能管控关键技术研究与应用示范》(2022YFS0449)。
摘 要:本文基于传统的边缘检测算法提出了一种自适应的边缘检测算法,算法对传统边缘检测的4个过程进行了替代与改进,适用于遥感影像。本算法对梯度算子依据距离加权,构造了较为精确的梯度算子模板;通过二次非极大值抑制,保证了单次响应原则,间接提高了定位精度;提出了阈值圆的方法进行阈值判定,并通过静态动态结合的检测方法提高了算子对不同频率区域的适配性;引入引导滤波进行影像平滑,在去噪同时,良好地保持了边缘特性。实验结果表明:本算法符合单次响应原则,误检率低,定位精度高,细节清晰,边缘检测完整,适合于遥感影像的边缘检测。
分 类 号:P237[天文地球—摄影测量与遥感]
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