基于马尔科夫链的计量中心调度系统设备运行周期故障预测  

作　　者：粟咏梅 杨江涛 陈念 

机构地区：[1]国网长沙供电公司 [2]国网湖南省超高压变电公司 [3]国网电力科学研究院武汉南瑞有限公司

出　　处：《电气技术与经济》2023年第6期112-115,120,共5页Electrical Equipment and Economy

摘　　要：为解决计量中心生产调度系统信息空间与物理空间的交互融合问题,文章基础数字孪生技术,通过计量中心生产调度体系的历史运行数据样本,采用统计估算法获得其等效的马尔科夫状态转移概率矩阵,进而快速解析预测未来一段时间内系统主要运行设备的故障概率,实现设备的全生命周期管理及故障预测。最终通过实时构建物理对象的精准数字化映射协助分析预测,形成最佳综合决策,提高计量中心生产调度系统运行效率。

关 键 词：计量中心生产调度系统 数字孪生 马尔科夫链 故障预测 

分 类 号：TM73[电气工程—电力系统及自动化] O211.62[理学—概率论与数理统计]