基于神经网络的电气设备故障智能自诊断系统研究应用  

Research and Application of an Intelligent SelfDiagnosis System for Electrical Equipment Based on Neural Networks

作　　者：马文超 MA Wenchao

机构地区：[1]郑州轨道工程职业学院,河南郑州450001

出　　处：《能源技术与管理》2023年第5期39-41,50,共4页Energy Technology and Management

基　　金：河南省高等学校重点科研项目计划支持(23B470007)。

摘　　要：针对目前工矿企业电气设备检修周期频繁和预防性实验项目过多而造成的过度维修、发现故障滞后、排除故障不及时等问题,设计了一种电气设备故障智能自诊断系统。该系统基于传感器技术、信号处理技术、神经网络故障诊断技术、云平台技术,其研究成果被工矿企业广泛应用。结果表明,该方法实现了电气设备预知性维修的目标,保障了矿井安全生产。

关 键 词：工矿企业 电气设备 故障自诊断 神经网络 云平台 

分 类 号：TM507[电气工程—电器]