基于Android的甘蔗病虫害识别系统设计  

作　　者：梁东 唐伟萍[1] 黄欣 

机构地区：[1]广西电力职业技术学院,广西南宁530000 [2]广西农业职业技术大学信息工程学院,广西南宁530007

出　　处：《广西糖业》2023年第4期13-18,共6页Guangxi Sugar Industry

基　　金：广西农业职业技术大学自然科学与技术开发计划项目(XKJ2357)。

摘　　要：为提高对甘蔗病虫害的防治效率,实现对甘蔗病虫害的自动识别与监测,研究设计基于安卓(Android)的甘蔗病虫害识别系统。该系统利用智能移动设备收集了大量的甘蔗病虫害图像数据集,使用计算机视觉技术提取图像中的特征,构建深度学习模型,并训练一个分类模型来识别不同类型的甘蔗病虫害,进行端侧推理并将训练好的模型集成到Android应用中,实现对甘蔗病虫害的快速准确识别。该甘蔗病虫害识别系统在识别准确率和使用性能方面表现良好,可有效地帮助农民识别和处理甘蔗病虫害问题,提高防治效率。

关 键 词：ANDROID平台 甘蔗害虫 图像处理 深度学习 特征提取 

分 类 号：S566.1[农业科学—作物学] S126