基于主成分分析模型的古代玻璃分类规律研究  

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作  者:李嘉康 段剑洲 冯佳文 

机构地区:[1]江西理工大学经管学院,江西赣州341000

出  处:《大众标准化》2023年第20期91-93,共3页Popular Standardization

摘  要:古代玻璃具有极高的研究价值。为了对历史进行深入研讨,切实了解文物的本来面貌,而在研究的过程中对成分的分析十分重要,同样鉴别的步骤必不可少,因而对于古代玻璃的成分分析和鉴别具有重大的意义。文章旨在分析古代玻璃的成分以及对玻璃类别的鉴定。依据相关数据进行建模并解决以下问题:依据数据分析高钾玻璃、铅钡玻璃的分类规律;对于每个类别选择合适的化学成分对其进行亚类划分,并对分类结果的合理性和敏感性进行分析。对玻璃分类规律进行分析,对不同类别玻璃的化学成分含量进行图表定性分析、使用偏最小二乘法得到以是否风化与化学成分含量作为自变量的玻璃分类模型来实现定量分析;并分别对高钾玻璃和铅钡玻璃进行主成分分析,求得各得分系数矩阵,接着通过得分值进行大类下的亚类划分,高钾玻璃通过得分情况分为两类,铅钡玻璃通过K-means聚类将得分情况分为两类,得到划分结果;最后从模型和分类的角度出发对合理性进行检验说明,得出较强的合理性,参考各化学成分参量的变化对敏感度的影响,证明其较高准确性。

关 键 词:SPSS分析 统计规律 主成分分析 关联性分析 敏感性分析 

分 类 号:G63[文化科学—教育学]

 

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