基于专利数据关联共现技术的产业创新演化路径识别方法  

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作  者:李朝阳 黄晓彬 

机构地区:[1]岭南师范学院 [2]广东沿海经济带发展研究中心 [3]湛江科技学院

出  处:《中国科技信息》2023年第21期150-152,共3页China Science and Technology Information

基  金:湛江市非资助科技攻关项目《基于专利关联数据共现技术的产业创新演化路径识别方法研究》(项目编号:2021B102)成果之一。

摘  要:事实证明,发现产业创新演化路径对于产业链上的各个组织(公司、大学或研究机构)都非常重要,其作用是帮助理解和预测产业发展趋势,为决策者和企业提供指导。宏观层面可以揭示产业的发展规律、指导政策制定、引导企业战略决策、促进合作与协同创新。微观层面可以支持公司进行竞争分析,公司合作、兼并和收购。所说的专利关联数据是指存在于专利数据集中或专利数据集合之间具有相关性,或者存在因果传承、创新的相近性专利数据。

关 键 词:产业发展趋势 企业战略决策 产业创新 演化路径 专利数据 关联数据 数据关联 相近性 

分 类 号:G255.53[文化科学—图书馆学] F124.3[经济管理—世界经济]

 

参考文献:

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