我国外语专业智慧教育研究现状及AIGC时代的发展态势  

Reviews on Research of Intelligent Higher Education of Foreign Languages Programs in China and Future Avenues in AIGC Era

作　　者：周晶[1] 向张玉洁 刘康龙 ZHOU Jing;XIANG Zhangyujie;LIU Kanglong

机构地区：[1]电子科技大学,四川省成都市611731 [2]香港理工大学,中国香港特别行政区

出　　处：《外语电化教学》2023年第3期73-78,共6页Technology Enhanced Foreign Language Education

基　　金：四川省高等教育人才培养质量和教学改革项目“VR与AI赋能的学生翻译能力监测”(项目编号:JG2021-175);香港理工大学“学生口笔译元认知策略受反馈效应的影响”(项目编号:TDG22-25/VTL-6)的阶段性研究成果。

摘　　要：该研究使用文献计量学方法爬梳了2010-2022年国内外语专业智慧教育的研究现状,发现语料库一直是外语专业教育的主要技术手段,利用智慧教育技术的主要课程是翻译类课程。以2018年为界,人工智能、虚拟仿真成了外语专业教育的重要关键词,彰显外语专业教育与智慧教育技术的紧密结合。然而,外语专业智慧教育的理论研究相对滞后,教学实践缺乏系统设计。2022年底大型AI语言智能模型ChatGPT的问世,为外语专业智慧教育带来新的机遇和挑战。该研究建议充分挖掘具身认知、联通主义和沉浸式学习理论等在“人工智能+外语教育”时代的价值,构建智慧化外语专业教育学科理论体系;利用AIGC提供内容支持,利用VR等技术持续构建虚实融合学习场域,开发富媒体教学资源;利用大数据技术赋能教师,为外语专业教育评价提供客观的形成性学习记录;利用机器翻译引擎、 AIGC助力学习,开展人机耦合的智慧外语教育,实施智慧课堂融合创新,全面实现数字智能技术与外语教育教学深度融合,高效优质地培养国家经济社会发展需要的高素质外语人才。

关 键 词：外语专业 智慧教育 研究现状 AIGC时代 

分 类 号：H319.3[语言文字—英语]