智能反射面辅助NOMA系统上行链路速率优化算法  

IRS-assisted NOMA system uplink rate optimization algorithm

作　　者：杨青青[1] 谢毅翔 彭艺[1] Yang Qingqing;Xie Yixiang;Peng Yi

机构地区：[1]昆明理工大学信息工程与自动化学院,云南昆明650500

出　　处：《数据通信》2023年第5期38-41,54,共5页

基　　金：国家自然科学基金(61761025)。

摘　　要：为了优化非正交多址接入(Non-orthogonal Multiple Access, NOMA)系统上行链路速率,文中利用智能反射面(Intelligent Reflecting Surface, IRS)可以改变入射信号相移的特性对NOMA系统上行传输速率进行研究。为了最大化和速率,提出联合优化用户发射功率和IRS的相位偏移的问题,首先采用低复杂度的块坐标下降(Block Coordinate Descent, BCD)算法将原始优化问题分解成两个简化的子问题,再通过交替优化算法求解简化后的两个子问题。实验仿真结果证明该优化方案可以显著提升系统和速率。

关 键 词：智能反射面 非正交多址技术 上行链路速率优化 块坐标下降算法 相位偏移 

分 类 号：TP929.5[自动化与计算机技术]