随机投影框架下的高光谱遥感影像分类方法研究  

Research on classification method of hyperspectral remote sensing image under random projection framework

作　　者：贾淑涵 JIA Shuhan(The Institute for Remote Sensing Science and Application,School of Geomatics,Liaoning Technical University,Fuxin 123000,China)

机构地区：[1]辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院遥感科学与应用研究所,辽宁阜新123000

出　　处：《测绘学报》2023年第10期1803-1803,共1页Acta Geodaetica et Cartographica Sinica

基　　金：国家自然科学基金青年基金(41801368,42001286);辽宁省教育厅重点攻关项目(LJ2020ZD003)

摘　　要：随着传感器技术的不断提高,遥感影像的光谱分辨率越来越高,在为影像分类提供丰富的光谱信息的同时,也大大增加了高光谱遥感影像分类所需的计算成本,因此通常需要先进行降维再分类。对于大尺度高光谱遥感影像,传统的降维方法存在对硬件要求高及运行时间长等问题。

关 键 词：高光谱遥感影像 硬件要求 计算成本 影像分类 传感器技术 光谱分辨率 随机投影 降维方法 

分 类 号：P237[天文地球—摄影测量与遥感]