基于交叉区域SMOTE算法的非平衡数据分类  

The Classification in Unbalanced Data Based on Cross-region SMOTE Algorithm

作　　者：吴立胜 皮珣珣 WU Li-sheng;PI Xun-xun(Jiangxi University of Science and Technology,Nanchang 330098,Jiangxi)

机构地区：[1]江西科技学院信息工程学院,江西南昌330098

出　　处：《电脑与电信》2023年第7期75-79,89,共6页Computer & Telecommunication

摘　　要：提出了一种基于过采样的SMOTE改进算法CRSMOTE(CrossregionSMOTE)。该方法是限制负类样本点的合成区域和数量。根据实验找到CRSMOTE算法的高效负样本生成区间,然后在8种不同数据集上进行大量实验,将CRSMOTEY算法与SMOTE、TSMOTE算法相比较,结果表明CRSMOTEY算法取得更高的G-mean、F-value、Precision值。This paper proposes a CRSMOTE(Cross region SMOTE)based on oversampling and improved SMOTE algorithm.This method limits the synthesis area and number of negative class sample points.Based on the experimental,an efficient generation in-terval is found,and a large number of experiments are conducted on 8 different datasets.The improved SMOTE algorithm CR-SMOTEY is compared with SMOTE and TSMOTE algorithms to achieve higher G-mean,F-value,and Precision values.

关 键 词：不平衡数据 支持向量机 CRSMOTE 

分 类 号：TP181[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]