基于无线电陆空通话的飞行员情绪识别模型研究  

作　　者：王艾[1] 林孟阳 

机构地区：[1]中国民用航空飞行学院外国语学院,四川广汉618307

出　　处：《电脑知识与技术》2023年第27期5-8,共4页Computer Knowledge and Technology

基　　金：中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(项目编号:J2020-138);国家留学基金资助(202108515074)。

摘　　要：情绪会影响包括解释、判断、推理以及决策等高级认知过程。随着人工智能技术的发展,自动化的情绪识别成为可能。利用人工智能技术识别飞行员的情绪状态,对其负面情绪进行干预,并对飞行员进行情绪自控力的训练,将极大地促进民航安全。通过对现有情绪识别技术的对比,以及无线电陆空通话与普通英语的差异性分析,并结合飞行员的职业特点,提出了一种基于无线电陆空通话的飞行员情绪识别模型。该模型包括语音数据的收集、声学特征提取、情绪特征提取、情绪识别与分类、动态数据分析等功能模块。该模型可为飞行员提供一种切实可行的情绪识别解决方案,对提高飞行安全具有十分重要的意义。

关 键 词：无线电陆空通话 语音情绪识别 情绪自控力 情绪识别模型 民航飞行安全 

分 类 号：V328.1[航空宇航科学与技术—人机与环境工程] TN912.34[电子电信—通信与信息系统]