基于人脸识别的智能公交支付系统的设计与实现  

作　　者：蔡媛 胡年一 孙勇强[1] 吕学伟[1] 

机构地区：[1]淮阴师范学院,江苏淮安223001

出　　处：《电脑知识与技术》2023年第27期13-16,共4页Computer Knowledge and Technology

基　　金：江苏省大学生创新创业训练计划(项目编号:202110323057Y)。

摘　　要：针对现有公交支付方式存在的不足,设计一种基于人脸识别技术的公交支付系统。文章对目前的基于卷积神经网络的人脸识别技术进行研究,改进VGG16模型并深度提取图像的抽象特征向量,并将其应用于公交支付领域。测试结果表明,基于人脸识别的公交支付系统因其无须接触,能够通过识别面部便可完成支付,避免了盗用和匹配错误信息现象的产生,提高了支付的安全性,增强公交支付的便利性。

关 键 词：人脸识别 公交支付系统 卷积神经网络 图像识别 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]