基于改进朴素贝叶斯分类算法的大学生综合测评预警研究  

Research on Comprehensive Evaluation and Early Warning of College StudentsBased on Improved Naive Bayesian Classification Algorithm

作　　者：魏超 WEI Chao(Shaanxi Technical College of Finance&Economics,Xianyang 712000,China)

机构地区：[1]陕西财经职业技术学院,陕西咸阳712000

出　　处：《科技创新与生产力》2023年第10期40-43,共4页Sci-tech Innovation and Productivity

基　　金：陕西省教育厅科学研究计划项目(22JK0258);2023年度陕西省职教学会教育教学改革研究课题(2023SZX302)。

摘　　要：新时代需要培养德智体美劳全面发展的接班人,如何督促每一位学生成为综合素质较高的人才是高校所面对的问题。针对这一问题,本文基于朴素贝叶斯分类算法的研究,提出了加权朴素贝叶斯分类算法,实现了对高校大学生的综合测评的预警研究。In the new era,it is necessary to cultivate successors with comprehensive development of morality,intelligence,physique,beauty,and labor.How to urge every student to become a talent with high comprehensive quality is a problem faced by universities.Aiming at the problem,based on the research on naive Bayesian classification algorithm,this paper proposes a weighted naive Bayesian classification algorithm,which realizes the early warning research on the comprehensive evaluation of college students.

关 键 词：综合测评 加权朴素贝叶斯 预警 

分 类 号：G642.475[文化科学—高等教育学] TP301.6[文化科学—教育学]