人工智能在甲状腺相关性眼病中的应用指南(2023)  

Guidelines for the application of artificial intelligence in thyroid-associated ophthalmopathy (2023)

作　　者：《人工智能在甲状腺相关性眼病中的应用指南(2023)》专家组 中国医药教育协会眼科影像与智能医疗分会 中国医师协会眼科分会眼肿瘤专委会 国际转化医学会眼科专业委员会 中国眼科影像研究专家组 邵毅 马建民 谭佳 裴重刚[5] 黄晓明 谭钢[7] 陶文思 黄锦海 杨新吉 刘小伟[10] 李光宇[11] 吴桐 许言午 杨卫华 李世迎 迟玮[15] 胡亮 接英[3] 黄晓丹[17] 李凯军 马健 王佰亮 彭娟 张慧 刘昳[21] 李程 刘光辉 邹文进 谢华桃 李中文 王耀华[26] 文丹 田磊[3] 王燊 张青 刘春玲 黄明海 邓志宏 刘华 林志荣 王沙 温鑫 易湘龙[35] 吴恺[7] 石文卿 葛倩敏 王烽 Expert Workgroup of Guidelines for the Application of Artificial Intelligence in Thyroid Associated Ophthalmopathy(2023);Ophthalmic Imaging and Intelligent Medicine Branch of Chinese Medicine Education Association;Ocular Oncology Committee of the Ophthalmology Branch of the Chinese Medical Doctor Association;Ophthalmology Committee of International Association of Translational Medicine;Chinese Ophthalmic Imaging Study Groups;SHAO Yi;MA Jianming;TAN Jia

机构地区：[1]不详 [2]复旦大学附属眼耳鼻喉科医院 [3]首都医科大学附属北京同仁医院 [4]中南大学湘雅医院 [5]南昌大学第一附属医院 [6]四川眼科医院 [7]南华大学附属第一医院 [8]美国Bascom Palmer眼科医院 [9]中国人民解放军总医院 [10]北京协和医院 [11]吉林大学第二医院 [12]华南理工大学 [13]深圳市眼科医院深圳市眼病防治研究所 [14]厦门大学附属翔安医院 [15]中山大学中山眼科中心 [16]温州医科大学附属眼视光医院 [17]浙江大学医学院附属第二医院 [18]广西医科大学第一附属医院 [19]广州医科大学附属第二医院 [20]昆明医科大学第一附属医院 [21]南京中医药大学附属南京市中医院 [22]厦门大学眼科研究所 [23]福建中医药大学附属人民医院 [24]华中科技大学同济医学院附属协和医院 [25]温州医科大学附属宁波市眼科医院 [26]南昌大学附属眼科医院 [27]新乡医学院第一附属医院 [28]安徽医科大学第二附属医院 [29]四川大学华西医院 [30]南宁爱尔眼科医院 [31]中南大学湘雅三医院 [32]锦州医科大学附属第三医院 [33]厦门大学附属厦门眼科中心 [34]中山大学附属孙逸仙纪念医院 [35]新疆医科大学第一附属医院 [36]复旦大学附属金山医院 [37]梅州市人民医院

出　　处：《眼科新进展》2023年第11期841-847,共7页Recent Advances in Ophthalmology

基　　金：国家自然科学基金(编号:82160195,81800804);江西省双千计划科技创新高端领军人才项目(编号:jxsq2023201036);江西省重大(重点)研发专项计划(编号:20223BBH80014,20181BBG70004,20203BBG73059);江西省杰出青年基金(编号:20192BCBL23020)。

摘　　要：甲状腺相关性眼病(TAO)是一种与甲状腺功能障碍相关的复杂眼眶病,严重危害患者视功能、损害患者容貌外观和降低患者生活质量。TAO的诊断和管理复杂,近几年,基于人工智能(AI)算法的医疗应用已经被开发,这些应用已被证明在筛查许多慢性眼病方面是有效的。自动化AI设备的先进特性,如快速性、便携性和多平台兼容性,使得临床上对这些疾病的早期诊断和详细评估取得了重大进展。本文就AI在TAO临床诊断、活动度评价和严重程度分级以及治疗结果预测等方面的应用形成共识,为AI在TAO中的进一步研究和应用提供参考。Thyroid-associated ophthalmopathy(TAO)is a complex orbital disease associated with thyroid dysfunction,severely damaging patients’visual function,facial appearance and quality of life.TAO diagnosis and management are highly complex.In recent years,medical applications based on artificial intelligence(AI)algorithms have been developed,and these applications have been proven effective in screening many chronic eye diseases.Based on the advanced features of automated AI devices,such as rapidity,portability,and multi-platform compatibility,significant progress has been made in the early diagnosis and detailed evaluation of these diseases in clinical practice.This article forms a consensus on the application of AI in clinical diagnosis,activity and severity grading,and outcome prediction of TAO,providing references for further research and application of AI in TAO.

关 键 词：甲状腺相关眼病 人工智能 深度学习 自动诊断 

分 类 号：R771.3[医药卫生—眼科]