面向存算一体芯片的非极大值抑制算法的量化部署  

作　　者：兰宝星 汤龙杨 吴仕龙 王世伟 黄斌 

机构地区：[1]集美大学计算机工程学院

出　　处：《数字技术与应用》2023年第10期1-8,27,共9页Digital Technology & Application

基　　金：国家级大学生创新创业项目“基于改进的非极大值抑制和存内计算芯片的高效目标检测算法研究”。

摘　　要：近年来,一种基于神经网络的非极大值抑制算法取得了媲美传统非极大值抑制算法的结果,并因其主要采用卷积算子和全连接算子而有望部署于存算一体芯片上。然而,目前以新型阻变存储器(RRAM)为代表的存算一体芯片大多只能支持5比特以下的位宽,基于神经网络的非极大值抑制算法能否在低位宽的存算一体芯片上获取同等性能仍待研究。

关 键 词：非极大值抑制 神经网络 卷积算子 全连接 芯片 部署 比特 一体 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]