基于改进灰狼算法的配电网储能优化配置  

作　　者：赵云 

机构地区：[1]余姚市宏宇输变电工程有限公司,宁波315400

出　　处：《太阳能学报》2023年第10期584-584,共1页Acta Energiae Solaris Sinica

摘　　要：随着能源需求的不断增长和可再生能源的普及应用,配电网储能技术成为解决能源供应与需求不平衡的有效手段。优化配置策略可以最大程度地提高储能系统的性能和效益,因而备受关注。灰狼算法是一种新兴的优化算法,其模拟了自然界灰狼社会行为中的活动方式,具有全局优化和快速收敛的特点。然而,原始灰狼算法仍存在收敛速度慢、易陷入局部最优等问题。为了克服这些问题,学者们对原始灰狼算法进行了一系列的改进,例如:引入自适应参数调整和多目标权重技术,并将改进后的灰狼算法应用于配电网储能优化配置问题。

关 键 词：储能优化配置 自适应参数调整 可再生能源 储能技术 储能系统 全局优化 能源需求 优化算法 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TM73[自动化与计算机技术—控制科学与工程]