基于机器视觉的船体板架结构焊接坏点智能识别方法  

Intelligent recognition method of welding defects of hull grllage structure based on machine vision

作　　者：张国锋 ZHANG Guofeng

机构地区：[1]广西壮族自治区北海船舶检验中心,广西北海536000

出　　处：《焊接技术》2023年第9期35-39,共5页Welding Technology

摘　　要：为提高船舶制造工艺品质、提升船体整体安全性,以板架结构为研究目标,提出了一种基于机器视觉的船体板架结构焊接坏点智能识别方法。首先,在更新相机参数后,采集船体板架结构焊接处图像;然后,划分光线强度等级,采用不同阈值拟合增强图像视觉效果,提取焊接图像特征向量;最后,利用模糊C均值聚类推算不同焊接位置特征聚类度,利用支持向量机在高维特征空间探寻全局最优解,构建最优分类函数,从而识别焊接坏点。试验结果表明:该方法可以完整地识别出焊接坏点位置,识别精度与效率能够满足当前船体维护工作需求。

关 键 词：机器视觉 船体板架 焊接坏点 缺陷识别 数据采集 

分 类 号：TG44[金属学及工艺—焊接] TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]