基于灰色熵权法与BP神经网络的煤与瓦斯突出预测  

Prediction of Coal and Gas Outburst Based on Grey Entropy Weight Method and BP Neural Network

作　　者：李世民 LI Shimin

机构地区：[1]山西省临汾市蒲县黑龙关镇豹子沟煤业,山西临汾041000

出　　处：《山西焦煤科技》2023年第10期53-56,共4页Shanxi Coking Coal Science & Technology

摘　　要：为正确判断煤与瓦斯突出预测结果,降低预测结果误差,基于灰色熵权法与BP神经网络,建立煤与瓦斯突出预测模型。通过采集某矿煤与瓦斯突出的主要影响因素原始数据,使用灰色熵权关联度对8个煤与瓦斯突出影响因素的原始数据进行处理,得到各指标的权重系数并进行排序;然后选择3个主要的影响因素作为BP神经网络输入层参数,隐含层为10,输出层为1,建立预测煤与瓦斯突出模型。分别任意选取突出10个与非突出5个作为训练样本,用检验样本检验训练好的网络。结果表明,该模型能更好地预测煤与瓦斯突出,预测结果符合实际情况。

关 键 词：煤与瓦斯突出 灰色熵权法 BP神经网络 仿真预测 

分 类 号：TD713[矿业工程—矿井通风与安全]