检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]南京大学仙林校区计算机科学与技术系,江苏南京210023
出 处:《教育传播与技术》2023年第4期58-66,共9页Educational Communications and Technology
基 金:教育部高等学校大学计算机课程教学指导委员会2020新时代大学计算机赋能教育改革项目“新文科大学计算机赋能教育改革研究”(课题编号:2020-JZW-CT-A02);教育部新文科研究与改革实践项目“数据科学融合新文科有效路径的研究与实践”(课题编号:2021020001);高等学校计算机教育研究会教育教学研究方向立项“关于高校和K12信息技术教学贯通的研究”(项目编号:CERACU2021R08)。
摘 要:大数据领域里数据可视化技术极为重要,因而对大数据分析和可视化能力的人才培养提出了挑战。本文介绍了在新文科人才培养的背景之下,如何通过大数据课程中实践案例的设计,借由可视化平台技术,让文科学生以低代码的方式掌握数据可视化技术,结合自身专业问题,能快速有效地实现数据分析和结果的可视化呈现,并能在此基础上根据实际问题需求向代码化的灵活性和其他平台的适应性迁移。实践表明,该设计能有效提高文科学生的数据可视化素养和解决实际问题的能力,并为今后的数据可视化教学案例设计提供借鉴和启示。
分 类 号:G642[文化科学—高等教育学]
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