提高冷冻电子显微镜深层蛋白结构解析分辨率智能算法被开发出来  

作　　者：无 

机构地区：[1]复旦大学复杂体系多尺度研究院

出　　处：《生物医学工程与临床》2023年第6期775-775,共1页Biomedical Engineering and Clinical Medicine

摘　　要：据复旦大学复杂体系多尺度研究院2023年10月9日(Nat Methods,2023 Oct 9.doi:10.1038/s41592-023-02031-6.)报道,诺贝尔奖得主Micheal Levitt教授和马剑鹏教授领导的研究团队开发了一种新型计算方法——OPUS-DSD,该算法不但能够成功地解析冷冻电子显微镜(Cryo-EM)结构解析技术中因传统方法无法分辨而缺损的生物大分子(比如蛋白质、核酸或蛋白质/核酸复合物等)结构,并且高效精准地分辨出柔性结构域在受测样品中的构象分布。这一新方法能有效建立高精度的生物大分子结构模型,帮助解决药物设计中因目标蛋白结构不准而导致的新药研发失败问题。

关 键 词：团队开发 诺贝尔奖得主 结构解析 智能算法 柔性结构 药物设计 生物大分子 新药研发 

分 类 号：TN16[电子电信—物理电子学] Q617[生物学—生物物理学]