基于红外图像增强算法的石油储罐内油品温度过高风险自动识别方法  

Auto-identification Method for the Excessive Oil Temperature Risk in Oil Storage Tank Based on Infrared Image Enhancement Algorithm

作　　者：苗勃 MIAO Bo

机构地区：[1]中国石油大港油田检测监督评价中心

出　　处：《化工自动化及仪表》2023年第6期900-904,共5页Control and Instruments in Chemical Industry

摘　　要：研究基于红外图像增强算法的石油储罐内油品温度过高风险自动识别方法。利用红外热成像仪采集石油储罐红外图像,利用反锐化掩模方法增强石油储罐红外图像。依据增强的红外图像,构建灰度分布直方图,并依据分割阈值分割灰度分布直方图,获取包含石油储罐内油品温度特征的红外图像分割结果。将分割后的红外目标图像,作为支持向量机的输入矢量,利用支持向量机自动识别石油储罐内油品温度过高风险。实验结果表明:该方法可以自动识别石油储罐内油品温度过高风险,提升石油储罐的生产安全性。

关 键 词：红外图像 增强算法 石油储罐 油品温度过高 风险 自动识别 

分 类 号：TP274[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]