多源数据融合的疫情舆情预警系统设计  

作　　者：袁梦 洪磊[1] 汤文劼 孙恬 孙方正 

机构地区：[1]江苏警官学院,江苏210000

出　　处：《网络安全技术与应用》2023年第11期152-155,共4页Network Security Technology & Application

基　　金：江苏警官学院大学生创新创业项目:基于传播动力学的疫情谣言传播隐秩序研究,项目编号:202210329036Y;江苏省公安厅科技研究项目:面向海外社交媒体的网络舆情事件图谱构建研究,项目编号:2021KX010Z。

摘　　要：新型冠状病毒疫情暴发以来,疫情逐渐成为人们的重点关注的持久性热点话题。然而当下,随着国家防疫政策的调整,具有一定负面倾向性的不实涉疫舆情短时间内在互联网上呈现出爆发式增长,极易引起公众恐慌、社会秩序紊乱。因此,本文在现有疫情数据和涉疫舆情信息的基础上,通过结合SEIR传染病模型、情感分析等模型算法,尝试构建疫情舆情预警系统。在分析线下疫情的基础上,重点从线上舆情方面实现搭建面向疫情这一现实突发性问题的综合信息安全保障系统。

关 键 词：新型冠状病毒 舆情分析 SEIR传染病模型 PAGERANK 

分 类 号：R318[医药卫生—生物医学工程] TP391.1[医药卫生—基础医学]