IRS辅助的无人机通信系统信道估计研究  

作　　者：张倩倩 周张泉 ZHANG Qianqian;ZHOU Zhangquan

机构地区：[1]南京审计大学金审学院,江苏南京210000

出　　处：《信息技术与信息化》2023年第10期213-216,共4页Information Technology and Informatization

基　　金：2022年度江苏省高等学校自然科学研究面上项目“IRS辅助下基于机器学习的无人机通信物理层安全技术研究”(项目编号:22KJD510009);2022年度江苏省高等学校自然科学研究面上项目“基于语义映射的知识图谱表示与推理研究”(项目编号:22KJB520003)。

摘　　要：无人机系统中,信息发送端与接收端之间容易受到非法用户的窃听,并且随着通信对抗技术与人工智能等新兴技术的深度融合,攻击类型不断变化,智能化水平不断提升。利用无人机与智能反射面(intelligent reflecting surface,IRS)相结合的技术,提出了IRS辅助的无人机物理层传输方案。但由于IRS无法主动发送导频序列,又提出了基于长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)的信道估计方法。方案分为离线训练和在线估计两个阶段。数据仿真结果表明,所提出的模型能够有效对信道进行估计,IRS的使用也能够有效提高系统的安全容量,提升系统的物理层安全。

关 键 词：无人机 智能反射面 信道估计 物理层安全 

分 类 号：TN929.5[电子电信—通信与信息系统] V279[电子电信—信息与通信工程]