车险定价中一种新型机器学习方法及应用  

作　　者：洪爱金 郭杰群 

机构地区：[1]清华大学五道口金融学院 [2]宁波(中国)供应链创新学院

出　　处：《当代金融家》2023年第11期116-119,共4页Modern Bankers

摘　　要：随着动态数据采集的技术应用越来越深入,分类考量的数据维度越来越丰富,更加精细的定价也将更为可能。车险业务是财产险领域的重要组成部分。经过加入世界贸易组织后20多年的发展,我国车险保费规模在2020年达到8245亿元。不过.该市场依然以少数几家大保险公司为主导。2020年,规模前五位的险司的市场份额合计为71%,规模前三位的险司市场份额合计为57%。这些公司由于具有规模优势,通常以价格为竞争手段,产品差异化程度较低,产品收益弱。

关 键 词：车险业务 动态数据采集 加入世界贸易组织 市场份额 产品收益 机器学习方法 保险公司 产品差异化程度 

分 类 号：F42[经济管理—产业经济]