基于Adaboost与卷积神经网络的人脸定位研究  

作　　者：王文智 罗安飞 廖清静 

机构地区：[1]贵州警察学院,贵州贵阳550000

出　　处：《科技与创新》2023年第22期1-4,共4页Science and Technology & Innovation

基　　金：贵州省普通高等学校青年科技人才成长项目(黔教合KY字[2022]336号)。

摘　　要：为了解决Adaboost算法在提高人脸定位速度与定位准确率中的问题,提出一种Adaboost与CNN(Convolutional Neural Networks,卷积神经网络)相结合的人脸定位方法。首先通过CNN算法进行人脸训练;然后利用高斯混合模型建立背景;通过背景差获得运动目标,在运动目标区域运用Adaboost进行人脸粗定位;最后通过CNN算法再次人脸细定位。实验结果表明,该方法在人脸定位速度与定位准确率方面优于Adaboost算法。

关 键 词：人脸定位 CNN算法 高斯混合模型 ADABOOST算法 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]