电动汽车充电站钢结构停车棚焊接节点裂纹识别  

Crack recognition of welding node of steel structure parking shed of electric vehicle charging station

作　　者：杨怀栋 张昕 李勋 邓华森 周丰 YANG Huaidong;ZHANG Xin;LI Xun

机构地区：[1]中国南方电网有限责任公司,广东广州510623 [2]南方电网电动汽车服务有限公司,广东深圳518100

出　　处：《焊接技术》2023年第10期136-140,共5页Welding Technology

摘　　要：钢结构停车棚焊接区域图像噪声影响到了裂纹识别精度,所以提出了电动汽车充电站钢结构停车棚焊接节点裂纹识别方法。通过磁光成像法获得钢结构焊接区域图像,对采集到的焊区分段图像进行灰度处理。经过灰度处理后,使用双边滤波器去除焊接区域图像所有噪声,结合局部阈值的多目标分割与卷积神经网络,得到裂纹判断阈值,利用该值识别焊接节点裂纹。试验结果表明,该方法在缺陷类别识别和检测效果上均优于其他方法,能够识别出各种钢结构焊接细小裂纹,应用价值较高。

关 键 词：电动汽车充电站 钢结构停车棚 裂纹缺陷 图像识别 卷积神经网络 双边滤波器 

分 类 号：TP115[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TG441.7[自动化与计算机技术—控制科学与工程]