基于需求相似性的多源旅游客流预测模型  

作　　者：时婕 

机构地区：[1]兰州交通大学交通与运输学院,兰州730070

出　　处：《电脑编程技巧与维护》2023年第11期46-49,共4页Computer Programming Skills & Maintenance

摘　　要：旅游需求预测研究已成为旅游业发展的重要环节,旅游量变化之间存在相关性和协同效应,彼此靠近的旅游目的地可能具有相似的旅游需求模式。研究选取了2022—2023年具有相似性的景区旅游游客数据构建旅游趋势预测模型,通过皮尔逊相关系数(PCC)、多元经验模态分解模型(MEMD)挖掘周边景区与目的景区旅游行为的映射关系,同时为不同的分量匹配合适的预测模型。研究发现,考虑需求相似性有助于提升预测精度。

关 键 词：旅游需求相似性 多源数据 多元经验模态分解模型 

分 类 号：F590[经济管理—旅游管理] TP18[经济管理—产业经济]