小型河流数字化并行提取中密度聚类算法的应用  

Discussion on the application of parallel density clustering algorithm in digital parallel extraction of rivers

作　　者：宋佳阳 SONG Jiayang

机构地区：[1]辽宁省鞍山水文局,辽宁鞍山114000

出　　处：《水利技术监督》2023年第11期53-56,共4页Technical Supervision in Water Resources

摘　　要：采用密度聚类算法对鞍山地区小型河流数字化进行并行提取,并结合水利普查数据对其河流数字化并行提取精度进行分析。结果表明:并行密度聚类算法可实现10~50km^(2)小型河流数字化快速并行提取,相比于传统串行算法河流并行提取效率和精度均有明显改善,河流长度和比降并行提取误差均可控制在20%以内。研究成果对于区域中小型河流数字化并行提取具有重要参考价值。

关 键 词：河流数字化 并行提取 密度聚类算法 鞍山地区 

分 类 号：TV214[水利工程—水文学及水资源]