基于决策树C4.5模型的数据挖掘技术在学生成绩分析中的应用研究  

作　　者：田飞[1] 展金梅 

机构地区：[1]海南经贸职业技术学院,海南海口571127 [2]琼台师范学院,海南海口571127

出　　处：《电脑知识与技术》2023年第30期22-24,共3页Computer Knowledge and Technology

基　　金：海南省自然科学基金项目资助(项目编号:622RC723);海南省教育厅项目资助(项目编号:Hnky2023-72)的研究成果

摘　　要：文章采用了决策树C4.5模型的数据挖掘技术对某高校21级软件专业的学生成绩进行深度分析,并生成决策树,同时挖掘出学生的期末考试成绩与课堂表现、考勤和平时实验有着密切的关系,找出影响该门课程考试成绩的关键因素是课堂表现,此结论能够对学生的学习,教师和教学管理者的工作起到指导作用。

关 键 词：决策树 C4.5模型 数据挖掘 成绩分析 

分 类 号：TP274[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]