基于GA-BP神经网络的汽轮机故障诊断  

作　　者：张文静 

机构地区：[1]广东省机械技师学院,广东广州510000

出　　处：《中国新技术新产品》2023年第21期47-49,共3页New Technology & New Products of China

摘　　要：为了提高汽轮机故障诊断精度,该文以汽轮机的频谱成分为输入量,以汽轮机故障类型为输出量,采用遗传算法对BP神经网络的权值和阈值进行优化,建立了基于GA-BP神经网络的汽轮机故障诊断模型。采用某汽轮机样本数据进行仿真分析,并与其他汽轮机故障诊断方法进行对比。结果表明,GA-BP神经网络模型的诊断结果出现2次误诊断,诊断精度为96.67%,诊断精度高于其他方法,验证了该文所提汽轮机故障诊断方法的实用性。

关 键 词：汽轮机 故障诊断 遗传算法 BP神经网络 频谱成分 

分 类 号：TK47[动力工程及工程热物理—动力机械及工程]