基于混合智能学习系统的空调负荷预测方法分析  

Analysis of Air Conditioning Load Prediction Method Based on Blended Intelligent Learning System

作　　者：李凯 王天军 肖靖峰 王奕[3] 马崇瑞 沈佳 LI Kai;WANG Tianjun;XIAO Jingfeng;WANG Yi;MA Chongrui;SHEN Jia(Information and Communication Company of State Grid Xinjiang Electric Power Co.,Ltd.,Xinjiang 830063,China;State Grid Xinjiang Electric Power Co.,Ltd.,Xinjiang 830011,China;Beijing Zhongdian Puhua Information Technology Co.,Ltd.,Beijing 100083,China)

机构地区：[1]国网新疆电力有限公司信息通信公司,新疆830063 [2]国网新疆电力有限公司,新疆830011 [3]北京中电普华信息技术有限公司,北京100083

出　　处：《电子技术(上海)》2023年第10期81-83,共3页Electronic Technology

摘　　要：阐述基于混合智能学习系统的空调负荷预测意义,分析预测方法,包括考虑积温效应的温度修正、考虑不确定性和可控性的负荷预测,负荷弹性、用户需求响应,影响负荷预测的原因。This paper expounds the significance of air conditioning load prediction based on blended intelligent learning systems,analyzes prediction methods,including temperature correction considering accumulated temperature effect,load prediction considering uncertainty and controllability,load elasticity,user demand response,and the reasons affecting load prediction.

关 键 词：控制技术 混合智能学习系统 负荷预测方法 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TU962[自动化与计算机技术—控制科学与工程]