负荷预测方法

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基于CEEMDAN和频谱时间图卷积网络的电力负荷预测方法
《计算机工程》2025年第4期339-349,共11页朱莉 夏禹 朱春强 邓凡 
国家重点研发计划(2019YFB1405002);陕西省自然科学基础研究项目(2022JM317);国网陕西电力数字化专项项目(B326PX23001)。
针对电力负荷数据存在非平稳性且传统预测模型不能精确获取时序负荷数据的空间相关性和时间依赖性,导致预测精度低的问题,设计并实现一种基于完全集成经验模式分解的自适应噪声完备性(CEEMDAN)和频谱图卷积网络的电力负荷预测方法。首...
关键词：电力负荷预测 经验模态分解 本征模态分量 图卷积网络 模糊熵 
基于数据分解的多区域个性化联邦负荷预测方法
《中国电机工程学报》2025年第5期1691-1703,I0005,共14页焦润海 褚佳杰 李俊良 张炜杰 
中央高校基本科研业务费专项项目(2022JG004)。
开放电力市场中的小规模主体由于缺乏数据导致负荷预测准确度低,联邦学习在保证数据隐私前提下利用多方数据训练得到考虑多方共性的全局模型,但该模型由于忽略了个性特征无法保证在每个参与方都达到最优预测效果。为此,提出一种基于数...
关键词：负荷预测 联邦学习 个性化 数据分解 分量选择 
基于VMD和辅助任务学习的短期负荷预测方法
《电力系统保护与控制》2025年第5期104-112,共9页张恒 郑建勇 梅飞 徐睿麟 
江苏省国际科技合作项目资助(BZ2021012)。
日高峰时段负荷的强波动性和随机性极大地影响了传统方法在进行负荷预测时的准确性,提出一种基于变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)与辅助任务学习的短期负荷预测方法。首先,利用斯皮尔曼等级系数法确定与原始负荷具有...
关键词：短期负荷预测 变分模态分解 辅助任务学习 卷积神经网络 双向门控循环单元 
基于动态权重模型组合的短期区域净负荷预测方法
《电力信息与通信技术》2025年第3期17-24,共8页甘业平 白云龙 韩号 刘丽新 
国网安徽电力2023售电市场智能分析预测系统优化与完善-设计开发实施项目(6G120B230002)。
净负荷预测对以新能源为主体的新型电力系统的运行控制有重要意义。为综合多种预测模型优势,进一步提升预测精度,文章提出了基于动态权重模型组合的短期区域净负荷预测方法。从差异性和关联性2个维度评价模型预测结果的可信度,提出了基...
关键词：净负荷预测 组合预测 动态权重模型 新型电力系统 
基于多目标模态分解与NAHL神经网络的电动汽车充电负荷预测方法
《电测与仪表》2025年第3期20-29,共10页郭鑫喆 王业琴 王超 吴明江 杨艳 张楚 
国家自然科学基金资助项目(62303191,62306123)。
为提高电动汽车充电负荷预测精度,提出了一种基于多目标变分模态分解(variational mode decompo-sition,VMD)和具有增强隐藏层的自动人工神经网络(network with an augmented hidden layer,NAHL)的预测方法。文章采用模拟单点二进制交...
关键词：电动汽车 负荷预测 变分模态分解 模糊熵 NSGAII NAHL神经网络 
基于灰色神经网络的短期分布式电力负荷预测方法
《大众用电》2025年第2期50-51,共2页潘棋 
分布式电力系统作为现代电力系统的重要组成部分,其稳定运行对于保障国家电力供应安全起到至关重要的作用。对电力负荷的准确预测是确保电力系统稳定运行的关键环节,但传统的电力负荷预测方法在面对分布式电力系统的复杂性和不确定性时...
关键词：基于灰色神经网络 短期分布式电力负荷预测 分布式电力系统 电力系统稳定运行 不确定性 复杂性 电力供应安全 
基于ISSA优化EEMD的用户侧电力负荷预测方法
《信息技术》2025年第2期97-103,共7页石文娟 凌凡 张俊权 宋振世 李力 
为减少负荷预测结果误差,提出基于混合改进麻雀搜索算法(ISSA)优化集合经验模态分解(EEMD)的电力负荷预测方法。获取用户历史用电信息,通过奇异值分解算法去除噪声数据,并利用差分自回归滑动平均模型完成平滑处理。针对集合经验模态分...
关键词：ISSA 集合经验模态分解 用户侧 负荷 参数优化 
基于多维融合特征提取和深度学习网络的短期负荷预测方法
《农村电气化》2025年第2期1-5,共5页刘旭 
传统的短期负荷预测方法未考虑节假日、用户端用电行为习惯等因素,导致负荷预测精度不高。为此,文章提出一种基于多维融合特征和深度学习网络的短期负荷预测优化方法,采用Prophet算法提取不同时间变量的用电负荷特征分量,结合天气数据...
关键词：短期负荷预测 融合特征 Prophet算法 CNN GRU 
基于SCI-MN-SE模型的电力负荷预测方法
《电子设计工程》2025年第2期22-27,共6页李林骏 魏延 李雪 谢渝 
重庆市技术创新与应用发展专项重点项目(cstc2019jscx-mbdxX0061)。
针对现有电力负荷预测方法对时间序列信息的提取效率较低、预测精度不高等问题,提出了一种基于样本卷积与交互网络(SCINet)和多层感知机(MLP)的电力负荷预测模型(SCI-MN-SE)。使用SCINet在不同时间分辨率下对负荷数据进行特征提取,从而...
关键词：电力负荷预测 多层感知机 样本卷积与交互 通道注意力 
基于余弦相似度和图卷积网络的电力负荷预测方法
《浙江电力》2025年第1期68-75,共8页JI Shan 姜巍 景鑫 
国网浙江省电力有限公司科技项目(B311JZ230003)。
针对现有电力负荷预测模型难以深入提取时空关联特征,模型泛化能力弱,无法同时胜任短期和长期的电力负荷预测的问题,提出一种面向多用户的基于余弦相似度和全局-局部协同图卷积网络的电力负荷预测方法。首先,利用余弦相似度来学习不同...
关键词：多节点电力负荷预测 时空关联特征 余弦相似度 图卷积 
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