数据分解

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基于数据分解的多区域个性化联邦负荷预测方法
《中国电机工程学报》2025年第5期1691-1703,I0005,共14页焦润海 褚佳杰 李俊良 张炜杰 
中央高校基本科研业务费专项项目(2022JG004)。
开放电力市场中的小规模主体由于缺乏数据导致负荷预测准确度低,联邦学习在保证数据隐私前提下利用多方数据训练得到考虑多方共性的全局模型,但该模型由于忽略了个性特征无法保证在每个参与方都达到最优预测效果。为此,提出一种基于数...
关键词：负荷预测 联邦学习 个性化 数据分解 分量选择 
融合频域信息和Seq2Seq模型的VOCs浓度预测研究
《经营与管理》2025年第3期170-179,共10页黄光球 王紫薇 陆秋琴 
关联区域挥发性有机化合物(VOCs)排放可伸缩层次化联防联控云网格精细化管理机制研究(71874134)。
使用2021年西安市内监测站点逐日逐小时污染物浓度监测数据,构建DWT-Seq2Seq-ATT模型预测未来VOCs浓度数据,实验结论:所构建的模型与所有对比基准模型,在加入DWT模型进行离散小波分解高低维数据后,预测精度普遍得到大幅度提升,解决了输...
关键词：环境工程学 挥发性有机物 数据分解 浓度预测 Seq2Seq 
多尺度通道注意力机制空调启停时间预测研究
《重庆理工大学学报(自然科学)》2025年第3期66-74,共9页王华秋 谭佳豪 
国家科技部重点研发计划项目(2018YFB1700803)。
为了降低生产车间的空调能耗,构建了一种基于数据分解的通道注意力机制空调启停时间预测模型FDCANet。该模型将输入数据分解为周期性特征与趋势性特征。通过改进通道注意力机制对细节特征进行更深层次的学习,通过特征融合的方式融合内...
关键词：空调启停时间 数据分解 通道注意力机制 预测模型 节能优化 
基于自掘性多尺度识别的隧道洞口老滑坡复活变形预测
《西北师范大学学报(自然科学版)》2025年第1期93-101,I0005,共10页翟会君 朱涛 翟亚锋 
国家自然科学基金资助项目(52278365)。
为实现滑坡变形的高精度预测,以隧道洞口段复活滑坡为背景,利用变分模式分解开展滑坡变形数据的模态识别,并结合移动平均法进行趋势位移分析,将滑坡变形数据分解为趋势位移和随机位移;在滑坡变形数据分解基础上,利用猎食者算法和双向长...
关键词：滑坡 数据分解 变分模式分解 变形预测 
基于LMDI分解法的火电厂热力设备故障自动化诊断技术
《自动化与仪表》2025年第2期89-92,98,共5页马战南 蒋俊英 
针对已有故障诊断技术存在的数据特征提取性能差、故障诊断精度低等问题,提出基于LMDI分解法的火电厂热力设备故障自动化诊断技术研究。采集并预处理热力设备运行数据,基于改进LMDI分解法构建热力设备运行数据分解模型,计算运行数据对...
关键词：故障诊断 火电厂热力设备 自动化 运行数据分解 改进LMDI分解法 运行数据预处理 
融合数据分解和优化门控循环单元的水质预测模型及应用
《环境科学学报》2025年第2期201-213,共13页郭利进 刘彦宾 刘文哲 陈剑铮 
国家自然科学基金(No.52077155)。
水质预测对保护水生态系统和确保人类健康至关重要.为使预测任务更加准确、高效,本研究提出了一种基于模态分解、聚类重构、优化算法及门控循环单元(GRU)的组合预测模型.首先,采用自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)将原始序列分...
关键词：CEEMDAN分解 门控循环单元 蜣螂优化算法 排列熵 水质预测 
基于TSC—LSTM的新密市地面沉降预测模型研究
《遥感学报》2024年第11期3032-3044,共13页赵贺文 陈涛 
国家自然科学基金(编号:62371430,62071439)。
地面沉降预测对于城市地面沉降模式的深入分析和早期预警具有重要的指导意义。传统的数值预测模型难于捕捉地面沉降数据复杂特征,导致预测结果的准确性不高。为了解决该问题,本研究基于小基线集合成孔径雷达差分干涉测量方法SBAS—InSAR...
关键词：地面沉降预测 TSC—LSTM模型 SBAS—InSAR 累积沉降数据分解 新密市 LSTM 
基于数据分解和权重优化的VOCs浓度区间预测
《环境科学学报》2024年第11期50-61,共12页杨帆 江松 黄光球 蒋国炜 
国家自然科学基金(No.52374136,71874134);内蒙古呼和浩特市科技局项目(No.2023-高-12)。
准确的VOCs浓度预测对预防和控制空气污染具有重要意义.针对VOCs浓度波动的随机性和不确定性特征,本文提出了分解集成模型用于VOCs浓度的点和区间预测.首先,采用变分模态分解将VOCs浓度序列分解为多个平稳的模态分量以降低数据的复杂度...
关键词：VOCs浓度 区间预测 变分模态分解 深度自编码器 鲸鱼优化算法 核密度估计 
兰州市空气质量指数预测——基于LSTM的混合模型研究
《应用数学进展》2024年第10期4683-4694,共12页崔萌 王仲平 何厚桦 
本文旨在通过构建EEMD-GWO-LSTM混合模型,对兰州市空气质量指数(AQI)进行准确预测。兰州市作为中国西北地区重要的工业基地和交通枢纽,其空气质量受工业排放、交通污染及地理环境等因素影响,常年处于高污染等级。针对兰州市AQI监测数据...
关键词：空气质量指数(AQI) 数据预处理 空气质量预测 数据分解 混合模型 
基于波动性和趋势性的民航碳价格预测方法
《计算机仿真》2024年第9期26-30,共5页宋瑞涵 陈静杰 
国家社会科学基金(22BJY020);中国民航局安全能力项目(SKZ49420210017);2021年度天津市教委社会科学重大项目(2021JWZD39)。
“双碳”目标已成为国际社会重要普适价值。市场措施是不可或缺的手段。而碳价则成为民航落实减碳责任、获取成本效益的重要因素。准确预判碳价格成为重大基础性问题。提出一种基于多频段特征工程的双向长短期记忆网络的碳价格预测模型...
关键词：“双碳”目标 时间序列预测 数据分解 门控循环单元 
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