空气质量预测

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基于SCINet模型空气质量预测可视化平台设计
《现代信息科技》2025年第5期62-65,71,共5页张斌 方玲 莫博文 孙刘洋 覃业梅 
国家级大学生创新创业计划项目(S202310554004)。
文章基于2014至2021年中国368个城市空气质量数据,运用深度学习模型(包括SCINet、Informer、LSTM、GRU、RNN)构建空气质量预测模型。平台通过采用Qt Designer和Python开发,并结合ETL、数据可视化等技术,实现空气质量预测可视化。平台支...
关键词：PySide6 SCINet 深度学习 
多域时空层次图神经网络的空气质量预测
《计算机应用》2025年第2期444-452,共9页马汉达 吴亚东 
镇江市重点研发计划项目(GY2023034)。
在协同融合气象、空间和时间三大信息的时空混合模型中,时间变化建模通常在一维空间中完成。针对一维序列局限于滑动窗口和缺乏对多尺度特征的灵活提取的问题,提出一种多域时空层次图神经网络(MST-HGNN)模型。首先,构建城市全局尺度和...
关键词：空气质量预测 多域特征融合 时空特征 周期解耦 门控机制融合 图神经网络 
基于改进时空因果卷积网络的PM2.5浓度预测
《自动化技术与应用》2025年第2期21-25,共5页王媛媛 沈俞 陈秀川 王超 张兴潮 
江苏省自然科学基金面上项目(BK20211365);淮阴工学院—淮安经济技术开发区产学研合作项目(Z413H21522);大学生创新创业训练计划项目(202211049087Y,202211049268XJ)。
PM2.5的浓度受到多方面的影响,包括天气、空气中的其他物质成分以及周围地点的空气质量等。为提高深度学习模型对PM2.5浓度预测的准确率与泛化性能,提出了一种改进的时空因果卷积网络(STCN),使模型在预测时考虑到不同地点对预测地PM2.5...
关键词：空气质量预测 PM2.5 时空因果卷积网络 空间关联因素 
基于LSTM的空气质量预测
《清洗世界》2025年第1期64-65,68,共3页许胜华 
本文基于2017~2020年的空气污染因子、气象因子等多源时空数据,构建LSTM模型进行江西省AQI的预测,然后使用RMSE、MAE、MAPE和R2等指标进行评价,实验结果表明RMSE为10.47,M A E为10.16,MAPE为15.85%,R~2为75.19%。因此,可以认为LSTM模型...
关键词：时空数据 LSTM 预测 
Autoformer双分支网络下的多元空气质量长时预测研究
《安全与环境学报》2025年第1期310-321,共12页刘杰 张译丹 田明 韩轲 
黑龙江省自然科学基金项目(LH2023E086)。
空气质量数据复杂多变,现有方法难以捕捉长期依赖关系,且对季节趋势和多变量建模不足。针对以上问题,研究基于Autoformer模型进行改进,创新性地融入了特征渐进挖掘和多维深度联系两个分支。首先,特征渐进挖掘分支通过序列分解模块将空...
关键词：环境工程学 空气质量预测 双分支融合网络 特征挖掘 跨维度相关性 
广元市空气质量预测预报模型研究
《科技与创新》2025年第2期168-170,共3页谯蓉 赵周 石文亮 
川东北强天气研究南充市重点实验室科技发展基金项目(编号:NCQXKJ202202)。
针对广元市空气质量变化规律,如何构造空气质量预测预报模型这一问题,利用广元市2017—2021年空气质量数据,探究广元市空气质量的变化规律,分析空气质量的特性。选取6类数据要素共1 826条数据,在进行气象数据与空气质量的相关性分析、...
关键词：广元市 空气质量预测 相关性分析 LSTM 
基于残差高斯变分自编码器的空气质量预测
《哈尔滨商业大学学报（自然科学版）》2024年第6期650-657,共8页胡毅 唐超礼 
安徽理工大学研究生创新基金项目(2023cx2087);安徽省2023年度新时代育人质量工程项目(研究生教育)(2023cxcysj081)。
为提高多变量空气污染预测的准确性,提出了一种残差高斯混合嵌套因子变分自编码器(Residual Gaussian-mixture nested factorial variationalautoencoder,RNF-VAE)模型.该模型基于安徽淮南6个监测站点的空气污染数据进行实验,并通过三...
关键词：空气污染 深度学习 残差学习 变分自编码器 机器学习 
基于GCN-LSTM的空气质量预测
《清洗世界》2024年第12期57-59,共3页许胜华 
本文基于2017~2020年的空气污染因子、气象因子等多源时空数据,构建GCN-LSTM模型进行江西省AQI的预测,然后使用RMSE、MAE、MAPE和R2等指标进行评价,实验结果表明RMSE为7.62,MAE为7.22,MAPE为11.20%,R^(2)为87.33%。因此,可以认为GCN-LST...
关键词：时空数据 GCN-LSTM 预测 
基于VMD-SSA-BILSTM的空气质量预测模型
《建模与仿真》2024年第6期5781-5790,共10页陈榴娜 刘媛华 
国家自然科学基金项目,编号为72071130。
随着城市化现代化的发展,空气污染日益严重。近年来,为了提高空气质量预测的准确度,空气质量预测模型层出不穷。本文提出了VMD-SSA-BILSTM组合模型来预测空气质量指数。首先,利用变分模态分解(VMD)方法将不稳定的空气质量时间序列数据...
关键词：空气质量预测 麻雀搜索算法 变分模态分解 双向长短期记忆神经网络 组合模型 
改进白鲸优化卷积网络在银川市空气质量预测中的应用被引量：1
《安全与环境学报》2024年第10期4079-4093,共15页雷冰冰 牟云飞 王晓峰 韩镏 
宁夏自然科学基金项目(2022AAC03245);国家自然科学基金项目(62062001)。
空气质量指数(Air Quality Index,AQI)的精准预测对环境治理具有重要意义。研究针对影响银川市空气质量的PM_(2.5)、PM_(10)等6项污染物指标,提出基于因子分析法-改进白鲸优化算法-卷积神经网络(Factor Analysis-Improved Beluga Whale ...
关键词：环境工程学 空气质量指数预测 因子分析法 改进白鲸优化算法 卷积神经网络 
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