广元市空气质量预测预报模型研究  

作　　者：谯蓉 赵周 石文亮 

机构地区：[1]川东北强天气研究南充市重点实验室,四川南充637000

出　　处：《科技与创新》2025年第2期168-170,共3页Science and Technology & Innovation

基　　金：川东北强天气研究南充市重点实验室科技发展基金项目(编号:NCQXKJ202202)。

摘　　要：针对广元市空气质量变化规律,如何构造空气质量预测预报模型这一问题,利用广元市2017—2021年空气质量数据,探究广元市空气质量的变化规律,分析空气质量的特性。选取6类数据要素共1 826条数据,在进行气象数据与空气质量的相关性分析、归一化后,使用LSTM(Long Short-Term Memory,长短期记忆网络)构建预测模型,对广元市的空气质量进行预测。结果表明,广元市空气质量呈周期性波动,季度特征较为明显,9月空气污染程度低,冬季污染物程度高;广元市空气质量与气象条件无较大关系,而LSTM构建的预测模型较为准确地预测了未来空气质量情况,R2确定系数高达0.905 7,表明该模型效果良好。

关 键 词：广元市 空气质量预测 相关性分析 LSTM 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] X831[自动化与计算机技术—控制科学与工程]