地面沉降预测

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多孔顶管施工诱发地面沉降预测及数值模拟研究
《特种结构》2025年第1期64-68,共5页贺小卫 王虎军 高宇 谢纯德 宋磊 
顶管施工作为市政地下管网建设的关键技术,已普遍应用于实际工程。为探索水平多孔顶管施工过程中地面沉降的计算方法和特性,通过采用圣维南原理和叠加原理得到多孔顶管施工诱发地面沉降预测的Peck公式且验证了采用考虑内聚力的等效内摩...
关键词：多孔顶管施工 地面沉降 PECK公式 数值模拟 
基于TSC—LSTM的新密市地面沉降预测模型研究
《遥感学报》2024年第11期3032-3044,共13页赵贺文 陈涛 
国家自然科学基金(编号:62371430,62071439)。
地面沉降预测对于城市地面沉降模式的深入分析和早期预警具有重要的指导意义。传统的数值预测模型难于捕捉地面沉降数据复杂特征,导致预测结果的准确性不高。为了解决该问题,本研究基于小基线集合成孔径雷达差分干涉测量方法SBAS—InSAR...
关键词：地面沉降预测 TSC—LSTM模型 SBAS—InSAR 累积沉降数据分解 新密市 LSTM 
盾构下穿古城区地面沉降预测及现场监测分析
《河南科技》2024年第17期50-55,共6页张翔 李义翔 陈健 刘滨 舒计城 
山东省自然科学基金面上项目(ZR2023ME048);泰山产业领军人才工程专项经费资助(tscx202306015);中国铁建科研开发计划(2023-B04);中铁十四局科技研发计划项目(9137000016305598912021A01)。
【目的】为了获取武汉市和平大道南延线盾构段地面的沉降数据,本研究通过Peck公式对现场沉降监测结果进行了拟合分析,并对Peck公式进行了修正。【方法】每30 m设置沿隧道上部对称分布的监测点进行现场地表沉降监测,选取其中4个最具代表...
关键词：盾构 现场监测 地表沉降预测 PECK公式 沉降控制 
门控循环神经网络的时序PS-InSAR地面沉降预测
《海洋测绘》2024年第3期47-52,共6页火天宝 何毅 姚圣 张立峰 张清 
国家自然科学基金(42201459);甘肃省教育厅:青年博士基金(2022QB-058);甘肃省自然科学基金(20JR10RA249)。
为防止中国香港国际机场填海造陆引起的地面沉降对基础设施造成破坏,利用永久散射体合成孔径雷达干涉(PS-InSAR)技术,获得中国香港国际机场2016~2020年地面沉降数据,并利用小基线集雷达干涉(SBAS-InSAR)技术以及水准点数据验证;引入门...
关键词：永久散射体合成孔径雷达干涉测量 地面沉降 时序预测 门控循环神经网络 填海造陆 
基于时间序列的地下水开采中地面沉降预测方法
《科学技术创新》2024年第9期147-150,共4页雷长彪 
传统的地下水开采中地面沉降预测方法,只能收集历史地面沉降数据,不能消除其异常值,导致地面沉降量预测值与实测值相差较大,因此设计一种基于时间序列的地下水开采中地面沉降预测方法。首先对收集到的地面沉降数据进行预处理,消除异常...
关键词：时间序列 地下水 开采 地面沉降预测 
基于SBAS-InSAR和PCA联合云模型的矿区地面沉降预测方法研究
《煤炭新视界》2023年第2期1-3,共3页兰天龙 李慧 
为研究地下开采导致的地面沉降问题,提出一种基于SBAS-InSAR与PCA联合云模型的矿区地面沉降预测方法。以2017年3月—2018年12月鄂尔多斯市不连沟煤矿地面沉降为例,对主要沉降区的SBAS-InSAR沉降时序进行分析,划定不稳定危险区。在不稳...
关键词：SBAS-InSAR PCA 云模型 预测方法 地面沉降 
基于ARIMA-GRU模型的地面沉降预测方法研究被引量：2
《城市地质》2023年第2期138-143,共6页郭聪楠 王鑫茹 王小松 练建鑫 
北京市地面沉降监测系统运行——水准测量及计算(11000023210200036773-XM001)资助。
由于社会经济的快速发展和城市规模的迅速扩大,地面沉降已成为我国许多城市面临的一个突出问题,有效的地面沉降预测可以更好地协调城市发展。以北京市通州区为研究区域,结合一种组合模型ARIMA-GRU进行地面沉降预测方法研究。把2005—201...
关键词：ARIMA模型 GRU模型 地面沉降 ARIMA-GRU组合模型 
基于麻雀搜索算法优化Elman残差自校正地面沉降预测模型被引量：7
《科学技术与工程》2023年第13期5470-5480,共11页侯明华 袁颖 杨丛铭 李云鹏 黄虎城 
国家自然科学基金(41807231);河北省自然科学基金(D2019403182);河北地质大学科技创新团队项目(KJCXTD-2021-08)。
地面沉降是一种常见的地质灾害,严重阻碍当地居民的生产生活,如何对地面沉降进行准确预测已经成为相关专家学者讨论的热点话题,但常规数学模型难以对地面沉降量做出准确预测。提出了麻雀搜索算法(sparrow search algorithm,SSA)优化Elma...
关键词：Elman神经网络 麻雀搜索算法(SSA) 残差自校正(RSC) 地面沉降预测 
基于KPCA-ISSA-SVR的盾构施工诱导地面沉降预测模型研究
《河北地质大学学报》2022年第5期42-49,共8页刘育林 周爱红 姜礼涛 袁颖 
国家自然科学基金资助项目(41807231);河北省自然科学基金项目(D2019403182);河北省教育厅青年基金项目(QN2019196);河北地质大学科技创新团队项目(KJCXTD-2021-08)。
为了准确预测盾构施工诱发的地面沉降量,论文提出了核主成分—多策略融合的改进麻雀搜索算法优化支持向量回归机(KPCA-ISSA-SVR)预测模型。以73组地面沉降实例为总体样本集构建训练及测试样本,利用核主成分分析对影响地面沉降的地质因...
关键词：盾构施工 地面沉降 核主成分 多策略融合改进麻雀搜索算法 支持向量回归机 
铁路穿越盐岩采空区地面沉降预测及工程处理措施研究被引量：3
《铁道建筑技术》2022年第9期169-173,共5页李水平 
中铁第四勘察设计院集团有限公司科技研发计划项目(2016K23)。
广州枢纽东北货车外绕线铁路拟通过开采20余年的盐矿区,矿区地下已形成大面积饱水采空区,铁路工程安全风险大,合理的工程处理措施需要建立在矿区现状地面沉降和矿区终采后地面沉降的分析上。采用自然邻域法插值获取了现状地面沉降等值线...
关键词：铁路路基 地面沉降 数值计算 水溶采空区 井身注浆 
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