郑建勇

作品数：340被引量：3117H指数：27
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发文主题：电力系统控制策略Z源逆变器电压暂降有源滤波器更多>>
发文领域：电气工程自动化与计算机技术电子电信文化科学更多>>
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基于VMD和辅助任务学习的短期负荷预测方法
《电力系统保护与控制》2025年第5期104-112,共9页张恒 郑建勇 梅飞 徐睿麟 
江苏省国际科技合作项目资助(BZ2021012)。
日高峰时段负荷的强波动性和随机性极大地影响了传统方法在进行负荷预测时的准确性,提出一种基于变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)与辅助任务学习的短期负荷预测方法。首先,利用斯皮尔曼等级系数法确定与原始负荷具有...
关键词：短期负荷预测 变分模态分解 辅助任务学习 卷积神经网络 双向门控循环单元 
计及限流切换的构网型变换器并联系统暂态同步稳定分析
《电力系统自动化》2025年第1期14-26,共13页吴峰 鲍颜红 郑建勇 徐泰山 任先成 张金龙 杨可昕 
国家重点研发计划资助项目(2022YFB2402701)。
电网短路故障下,并联运行的新能源构网型变换器暂态交互作用显著增强,增加了系统暂态同步失稳风险。文中首先建立了构网型变换器并联系统暂态交互模型。其次,借助传统同步发电机稳定理论,分析了暂态交互能量影响变换器稳定性的作用机理...
关键词：构网型变换器 暂态稳定 并联运行 暂态交互能量 稳定域 限流 
基于Lissajous轨迹的电能质量扰动边-云协同高效辨识框架
《电力系统自动化》2024年第22期210-223,共14页张玺 郑建勇 梅飞 缪惠宇 
江苏省国际科技合作项目(BZ2021012)。
边缘计算的就地实时诊断模式能够有效解决传统电能质量扰动云集中识别模式存在的强信息时延问题。针对当前电能质量扰动边-云协同辨识方法中识别算法普适性差、训练模型规模庞大且下发边缘端会造成精度缺陷的难题,提出了一种基于Lissaj...
关键词：电能质量扰动 边-云协同 Lissajous轨迹 卷积神经网络 图像分类 
基于谱聚类和多元变分模态分解的风电机组功率预测被引量：1
《电网技术》2024年第5期2043-2053,I0066,共12页徐睿麟 郑建勇 梅飞 解洋 
江苏省重点研发计划项目(BE2020027)。
传统的风电出力预测方法通常未能充分考虑机组之间的相似性和差异性,忽视了环境条件对风电出力的影响以及关键特征提取方法单一等问题。因此,提出了一种基于谱聚类和多元变分模态分解的人工神经网络风电出力预测方法。首先,为捕捉不同...
关键词：风电预测 谱聚类 多元变分模态分解 卷积长短期神经网络 注意力机制 
基于DNN的电热综合能源系统快速状态估计
《计算机仿真》2023年第11期58-63,共6页牛志亮 郑建勇 梅飞 吴建章 
江苏省重点研发计划(BE2020027);国家重点研发计划(2018YFB0905000)。
综合能源系统引入大量多源异构的运行数据,并且设备采集的运行数据不可避免地存在误差,因此难以准确获取系统运行状态。提出一种基于DNN的电-热综合能源系统快速状态估计模型。上述方法首先利用蒙特卡洛采样和相关性分析,挖掘子网络和...
关键词：神经网络 状态估计 蒙特卡洛 相关性分析 综合能源系统 
新能源自同步电压源接入电力系统频率特性分析被引量：9
《电力系统自动化》2023年第17期38-46,共9页李威 朱玲 祁晓婧 全相军 吴在军 郑建勇 
国家电网有限公司总部科技项目(5100-202040462A-0-0-00)。
随着新能源渗透率的提高,研究新能源以自同步电压源形式接入后的系统频率动态特性对系统频率稳定分析具有重要意义。基于此,文中采用负荷容量为基准容量,构建了包含同步发电机、跟网型电流源接入新能源、构网型自同步电压源接入新能源...
关键词：新能源接入 稳定性 聚合模型 频率动态特性 惯量支撑 H∞范数 
考虑压缩机不同运行状态的IES气网潮流分布式计算方法被引量：2
《电力工程技术》2023年第4期122-132,共11页陈茂云 郑建勇 梅飞 吴建章 
江苏省重点研发计划资助项目(BE2020027)。
压缩机运行状态的改变会造成气网工况变化,进而对电-气-热综合能源系统的稳态潮流产生影响。为求解压缩机不同运行状态下的综合能源系统气网潮流,文中分别对综合能源系统各子网络和能量耦合环节建模。考虑压缩机5种工作模式和2种驱动方...
关键词：电-气-热综合能源系统 稳态潮流 压缩机运行状态 天然气网络 分布式计算方法 牛顿-拉夫逊法 
基于遗传算法改进的BP神经网络的近地气候数据雷电预测模型
《徐州工程学院学报（自然科学版）》2023年第2期71-76,共6页仲致诚 郑建勇 
江苏省国际科技合作项目(BZ2021012)。
BP神经网络应用广泛,学习能力出众,但由于其训练速度较慢、容易受到极限的影响等原因,无法满足过于复杂的求解需求.相比之下,遗传算法可以有效地提高求解的复杂程度,并且可以通过对权重、阈值的调整来提升算法的准确性与可靠性.因此,文...
关键词：遗传算法 雷电预测 神经网络 
基于矩阵算法的有源配电网故障定位容错方法被引量：18
《电力工程技术》2022年第6期109-115,共7页梅飞 陈子平 裴鑫 郑建勇 
江苏省重点研发计划资助项目(BE2020027)。
故障区段定位对于配电网发生故障后的故障处理与供电恢复具有重要意义。有源配电网故障定位方法中,矩阵算法计算速度快但容错性差,智能优化算法容错性高但定位速度慢且在大规模配电网中存在局部收敛的问题,在此背景下提出将矩阵算法和...
关键词：有源配电网 故障定位 矩阵算法 容错性 信息校验 灰狼优化(GWO)算法 
基于DTW的多状态负荷的非侵入式负荷分解被引量：2
《电力需求侧管理》2022年第6期84-90,共7页裘星 尹仕红 张之涵 潘深琛 江敏丰 杨建明 郑建勇 
深圳供电局有限公司科技项目(090000KK52190185)。
非侵入式负荷监测(NILM)是大数据和人工智能的重要应用领域,能够显著提升电网的智能化水平和节能效果。长期以来在NILM中采用稳态特征进行负荷分解时,优点是可识别功率近似的负荷,但是不能处理多状态负荷。为此,采用滑动时间窗作为事件...
关键词：多状态负荷 非侵入式负荷监测 动态时间规整 稳态特征 滑动时间窗 
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