检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:李能 彭和平[1] LI Neng;PENG Heping
机构地区:[1]江汉大学
出 处:《计量与测试技术》2023年第11期9-12,共4页Metrology & Measurement Technique
基 金:国家自然科学基金资助项目(项目编号:52075222)。
摘 要:传统小零件检测方法多为人工法或电子检测仪逐个测量,依赖人工读数,容易造成人为误差,且检测效率不高。本文针对复杂外形零件的加工误差检测,设计一种基于机器视觉的精度检测系统。同时,将检测结果与人工测量结果对比,验证了该方法准确性。mostly measured by manual method or electronic detector one by one,relying on manual reading,which is easy to cause human error and the detection efficiency is not high.In this paper,a precision detection system based on machine vision is designed for machining error detection of complex shape parts.At the same time,the accuracy of the method is verified by comparing the detection results with the manual measurement results.
分 类 号:TG806[金属学及工艺—公差测量技术] TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:3.137.165.75