基于粒子群变权的公安智能化发展水平评价方法  

Evaluation Method of Police Intelligence Development Level Based on Particle Swarm Variable Weight

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作  者:王昊鹏[1] 王鹏 周业勤 王慧 

机构地区:[1]山东警察学院山东省网络空间安全大数据发展创新实验室 [2]山东省滨州市公安局 [3]山东省济南市公安局历下区分局

出  处:《警察技术》2023年第6期48-52,共5页Police Technology

基  金:公安部公安理论与软科学项目(项目编号:2022LL27);山东省社会科学规划数字山东专项(项目编号:21CSDJ47);山东警察学院公安科技应用创新研究智库资助项目(项目编号:202204)。

摘  要:针对公安智能化发展水平精准评价问题,提出了一种以所有评价者对所有评价指标的权重为种群的权重自适应调整粒子群算法,算法以评价值的时空相似性为目标函数,以评价者权重波动作为惯性系数,通过可变滑动窗口判断是否陷入局部最优。以我国东部沿海A省的15个地级市的调研数据为样本进行了验证,结果表明该算法可同时对公安智能化总的发展水平和各指标的发展水平进行精确有效的评价,为下一步实施分类精准整改提升提供了依据。

关 键 词:公安智能化 综合评价 群组评价 时空特征 自适应权重 

分 类 号:TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] D631.1[自动化与计算机技术—控制科学与工程]

 

参考文献:

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引证文献:

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