基于神经网络的电量分析与预测  

Power Analysis and Prediction Based on Neural Network

作　　者：金璐璐 

机构地区：[1]国网河南省电力公司荥阳市供电公司

出　　处：《电力设备管理》2023年第21期106-108,共3页Electric Power Equipment Management

摘　　要：LSTM模型具有较强的时序特征捕捉能力,适用于短期、中期和长期电量需求预测。本文研究了基于LSTM神经网络的电量分析与预测方法,通过对电量预测的影响因素的分析,讨论了RNN和LSTM神经网络模型及其特征,详细阐述了基于LSTM神经网络的电量预测模型的设计过程,为电力行业提供了一种有效、准确且可靠的预测方案。

关 键 词：神经网络 电量预测 LSTM 电量分析 

分 类 号：F42[经济管理—产业经济]