检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:彭剑 PENG Jian(Department of Precision Instrument,Tsinghua University,Beijing 100084,China)
出 处:《武汉大学学报(信息科学版)》2023年第12期2103-2103,共1页Geomatics and Information Science of Wuhan University
摘 要:在高频次观测、任务突发等动态业务场景下,任务数据往往具有动态增量性,需要影像理解模型能够对新的任务及影像数据快速作出响应。然而,由于现实世界的动态开放性,新增任务数据往往偏离历史观测数据,需要人工干预以实现模型快速调整和更新。传统处理范式往往将获取的新增任务与数据传回到云端遥感智能平台.
关 键 词:影像数据 智能平台 人工干预 记忆模型 影像理解 遥感影像 动态开放性 大脑记忆
分 类 号:P237[天文地球—摄影测量与遥感]
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