多源数据融合的库岸滑坡演化机制与风险排序研究:以大渡河流域为例  

Evolution Mechanism of Bank Landslide and Risk Ranking Based on Multi‑source Data Fusion:Take Dadu River Basin as an Example

作　　者：解明礼 XIE Mingli(State Key Laboratory of Geohazard Prevention and Geoenvironment Protection,Chengdu University of Technology,Chengdu 610059,China)

机构地区：[1]成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室,四川成都610059

出　　处：《武汉大学学报(信息科学版)》2023年第12期2106-2106,共1页Geomatics and Information Science of Wuhan University

摘　　要：中国西南地区的复杂地质条件下,大型水库水位循环变动造成了一系列地质灾害问题。库水位与降雨共同作用下滑坡时空演变响应特征与成灾机制较为复杂,现有研究成果缺乏对库岸滑坡在库水位、降雨影响下演化过程的定量判据研究。以大渡河流域为研究区,应用滑坡多源监测技术开展库岸滑坡时空演化规律分析.

关 键 词：多源数据融合 地质灾害问题 成灾机制 大渡河流域 演化机制 时空演变 库岸滑坡 风险排序 

分 类 号：P237[天文地球—摄影测量与遥感]