基于生长时空信息的作物遥感分类方法研究  

作　　者：宋玉彬[1] 肖成[1] 赵云峰[1] 王延仓 

机构地区：[1]北华航天工业学院,河北廊坊065000

出　　处：《南方农机》2023年第24期49-51,共3页

基　　金：河北省高等学校科学技术研究青年基金项目(QN2020429);河北省教育厅重点项目(ZD2022089);北华航天工业学院青年基金项目(KY-2020-05)。

摘　　要：随着卫星遥感技术的快速发展,卫星遥感技术在农业信息技术中的应用越来越广泛。然而,传统利用遥感数据对作物分类的精度较差,一直制约着作物分类技术在农业领域的落地应用。为此,课题组基于能够反映作物生长参量的时间序列、物候节点的空间特征、空间特征的时间序列,构建了用于作物分类的特征属性集合。结果表明,融入作物生长参量时间序列、物候节点的空间特征与空间特征的时间序列的特征属性集合可以显著提高作物分类的精度。

关 键 词：作物 时空信息 遥感 分类 

分 类 号：TP753[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]